ترجمه طلایی ذخیره اطلاعات انبوه و راه حل مدیریت مبتنی بر رایانش ابری

ذخیره اطلاعات انبوه و راه حل مدیریت مبتنی بر رایانش ابری

چکیده
با توجه به افزایش کنونی ذخیره سازی اطلاعات ویدئویی در تقاضا، باید توجه بیشتری به مساله ذخیره سازی اطلاعات انبوه پرداخته شود. تکنیک های رایانش ابری روش موثری را برای حل این مساله ارائه می دهند. این مقاله بر اساس روش هدوپ  در رایانش ابری، معماری ذخیره اطلاعات انبوه را ارائه می دهد. با ترکیب تقاضای واقعی، این مقاله راه حل ذخیره منابع رسانه ای را پیشنهاد می کند. این روش می تواند بر روش ذخیره کنونی که ناکاراست غلبه کرده و کارایی ذخیره سازی را بهبود بخشد.
وازگان کلیدی
رایانش ابری، اطلاعات انبوه، ذخیره مجازی، هدوپ، مپ ریدوس.

Mass Data Storage and Management Solution Based on Cloud Computing

Abstract

In view of the current video data storage surge in de nd, mass data storage problem must be paid more attention. Cloud computing techniques provide effective way to solve the problem. According to Hadoop technology in cloud computing, this paper puts forward the mass data storage architecture. Combining with the actual demand, the paper proposes the media resources storage solution. Through the practical applications, this solution can be overcome current storage method is insufficient, and is able to improve the efficiency of the storage.

1.    تحلیل مساله

•    کاربران، تقاضای بسیار بیشتری برای امنیت ذخیره اطلاعات دارند. اطلاعات کلیدی مبنای عملکرد عادی است. کارکرد کل، یکبار که با خرابی اطلاعات روبرو شود از کار افتاده و باعث تلفات شدید خواهد شد.
مدیریت قدیمی متمرکز y نمی تواند نیاز ها را برآورده نماید، و تقریبا چهار مرحله را تجربه می کند: مدیریت سیستم فایل، مدیریت مرکب پایگاه داده و سیستم فایل، مدیریت موتور پایگاه داده فضایی مرکب با پایگاه داده منطقی، و مدیریت پایگاه اطلاعات رابطه ای-شی (ORDB).
ویژگی معمول این روش ها مبتنی بر راهبرد مدیریت متمرکز است. این روش ها، به دلیل ایراد تجهیز گره تکی، محدودیت های وسیعی در مدیریت ذخیره سازی اطلاعات ویدیویی در مقیاس بزرگ دارند. به عنوان مثال، کاربر معمولا احساس می کند که فراخوانی اطلاعات زمان بر بوده، قابلیت ذخیره اطلاعات محدود بوده و فرایند خواندن دارای بازده پایین است. در نتیجه، نیاز به رفتار مدیریتی جدیدی برای رفع مشکل ذخیره سازی اطلاعات انبوه داریم. در عمل روش های قدیمی پردازش اطلاعات ویدیویی و راهبرد مدیریتی هنوز نتوانسته اند نیازمندی های روزافزون را تامین کنند و نیاز ضروری به مطالعه راهبردها و روش های پردازش جدید وجود دارد.